Big Data : Statistiques et Chiffres Clés (2023)

Sites de Big Data

1. Il y a 2,80 milliards d'utilisateurs mensuels de Facebook lorsqu'il s'agit de comptes actifs. Chaque jour, WhatsApp, Messenger, Instagram et Facebook reçoivent la visite de pas moins de 1,8 milliard d'utilisateurs.

(Oberlo)

L'acquisition par Facebook de WhatsApp (2014) et d'Instagram (2012) a dopé le nombre de comptes actifs et augmenté le temps passé sur ces plateformes grâce à l'engagement des utilisateurs.

Avec un total de 1,8 milliard de visites d'utilisateurs par jour, il n'est pas étonnant que diverses sociétés de e-commerce et autres entreprises soient à la recherche d'influenceurs.

Les influenceurs sur ces plateformes peuvent aider avec succès les entreprises à faire la publicité de leurs produits auprès du bon public cible.

2. Chaque minute, plus de 500 000 tweets sont publiés sur Twitter.

(Domo)

Twitter est l'une des meilleures plateformes pour les conversations en temps réel.

La publication de textes courts limités à 280 caractères a rendu cette plateforme très populaire auprès des célébrités et des influenceurs du secteur qui souhaitent partager leurs opinions de manière concise.

En outre, les spécialistes du marketing ont également constaté que Twitter est une excellente plateforme pour la vente sociale et le placement de produits.

3. Chaque jour, Google reçoit plus de 3,5 milliards de recherches. Parmi celles-ci, pas moins de 15 % des nouvelles requêtes n'ont jamais été effectuées auparavant.

(Statistiques en direct sur Internet)

Il s'agit d'une opportunité massive pour les marques d'entrer en contact avec des acheteurs intéressés ayant de nouveaux problèmes à résoudre.

Avec plus de 3,5 milliards de recherches par jour, le moteur de recherche de Google est le premier endroit où les consommateurs vont lorsqu'ils veulent des informations sur des produits et des services.

En outre, comme 15 % des nouvelles requêtes sont uniques chaque jour, cela montre à quel point les spécialistes du marketing doivent s'attacher à créer un contenu frais et unique, optimisé pour répondre à des requêtes nouvelles et en constante évolution.

4. Jusqu'à 65 milliards de messages sont envoyés via WhatsApp chaque jour.

(Connectiva Systems)

La communication humaine a toujours été un désir des gens, et ce désir s'est accru lorsque les smartphones se sont répandus.

WhatsApp a fait passer les choses au niveau supérieur.

Cette plateforme est l'un des outils de messagerie les plus populaires à l'heure actuelle, car elle permet aux utilisateurs d'échanger des messages texte, des images, des notes audio, des vidéos, etc. via une connexion Wi-Fi ou une connexion de données.

Pas moins de 65 milliards de messages sont envoyés chaque jour via WhatsApp.

En outre, la possibilité d'avoir des comptes personnels et professionnels sur cette plateforme en a fait un haut lieu du marketing du e-commerce qui souhaite mettre ses produits à la portée des utilisateurs intéressés.

5. Netflix économise 1 milliard de dollars chaque année en utilisant le Big Data.

(Statista)

En plus d'améliorer l'expérience de visionnage, Netflix a utilisé le Big Data pour décider des types de contenus à ajouter à sa bibliothèque.

En exploitant le comportement des utilisateurs concernant l'ajout de nouvelles émissions ou de nouveaux films, la plateforme peut mieux connaître vos préférences chaque fois que vous faites une nouvelle sélection.

Cela lui permet de s'assurer qu'il peut recommander un contenu similaire que vous pourriez apprécier.

Grâce au Big Data, Netflix a proposé de meilleures recommandations à ses utilisateurs, ce qui a rendu son service encore plus populaire que ses concurrents.

Volume de données non structurées

6. Chaque personne ajoutera 1,7 mégaoctet par seconde à l'Internet en 2020.

(IBM)

La mauvaise qualité des données peut coûter aux entreprises entre 9,7 et 14,2 millions de dollars par an, en fonction de leur secteur et de leur localisation.

Bien qu'il y ait beaucoup de données sur Internet, les données non structurées rendent difficile pour les spécialistes du marketing de segmenter leurs marchés et de les cibler efficacement.

En outre, la qualité des données étant insuffisante, les spécialistes du marketing ont également du mal à vérifier si les personnes qu'ils contactent sont intéressées ou non par ce qu'ils ont à offrir.

Dans cette optique, trouver des sources de données fiables pour la génération de prospects devient de plus en plus crucial pour les propriétaires d'entreprises qui souhaitent se développer.

7. L'incapacité à traiter les données non structurées est une préoccupation importante pour 95 % des entreprises.

(Forbes)

Dans le prolongement de la stat précédente, une mauvaise qualité des données coûte beaucoup d'argent aux entreprises.

Compte tenu de la quantité de données non structurées disponibles, les entreprises doivent embaucher davantage de personnes pour traiter les différents types de données qu'elles collectent.

La quasi-totalité des entreprises affirment que les données non structurées constituent une préoccupation majeure en raison de l'incapacité à les traiter.

Les personnes spécialisées dans la science des données ont une énorme opportunité d'apporter de la valeur à mesure que la quantité de données que les spécialistes du marketing doivent traiter augmente.

8. Les données non structurées représentent désormais 80 à 90 % de tout ce que les internautes créent.

(CIO)

D'autres statistiques sur les données non structurées montrent que 80 à 90 % des données en ligne entrent dans cette catégorie, ce qui signifie qu'elles ne sont pas facilement utilisables par quiconque.

Il y a aussi le concept de données non balisées, qui, selon certains, est pire que les données non structurées.

Ce type de données n'a rien pour aider les scientifiques des données et les spécialistes du marketing à contextualiser ou à définir les personnes, les processus et les événements qu'ils essaient d'analyser.

Dans cette optique, ceux qui sont capables de travailler avec tous les types de données et de leur donner un sens ont désormais une longueur d'avance sur la concurrence, car ils seront mieux placés pour offrir la bonne valeur au marché.

Évaluation de la taille du marché du Big Data

9. Le marché de l'analyse du Big Data dans le secteur bancaire devrait atteindre 62,10 milliards de dollars d'ici 2025.

(Soccer Nurds)

Le big data est au centre de la transformation numérique que connaissent les banques.

En exploitant le Big Data, les banques peuvent optimiser leur prise de risque, accroître la transparence et offrir une meilleure expérience client.

Par conséquent, les banques devraient consacrer une part croissante à l'analyse des Big Data pour mettre en œuvre de meilleures capacités, qu'il s'agisse d'acquisition de clients, de services aux clients ou d'efficacité opérationnelle.

10. Le marché du Big Data pour l'analyse des soins de santé devrait atteindre 67,82 milliards de dollars d'ici 2025.

(Globe News Wire)

Selon le Big Data dans le secteur de la santé, le marché mondial de l'analyse des soins de santé était évalué à plus de 14,7 milliards de dollars en 2018.

À la fin de l'année suivante, il valait environ 22,6 milliards de dollars, avec un taux de croissance (CAGR) d'environ 20 % qui s'est maintenu au cours des années suivantes.

Ce taux de croissance considérable est alimenté par plusieurs facteurs, notamment l'augmentation des maladies chroniques et une importante population âgée.

En outre, l'accent est mis de plus en plus sur la personnalisation des soins de santé, qui aide les gens à trouver de meilleurs traitements pour leurs conditions spécifiques.

11. Le marché mondial du Big Data et de l'analytique est évalué à 49 milliards de dollars.

(Wikibon)

L'analyse est également un autre domaine sur lequel les spécialistes du marketing peuvent s'appuyer pour fournir de la valeur.

Nous sommes maintenant dans une ère où l'analyse est importante si vous voulez que votre entreprise se développe.

Dans cette optique, ceux qui peuvent aider les entreprises dans leurs analyses ont désormais un autre moyen d'apporter de la valeur, ce qui leur permet de facturer davantage que leurs concurrents qui n'offrent pas ce service.

Les utilisateurs et le Big Data

12. La quantité de données créées devrait atteindre plus de 180 zettaoctets d'ici 2025.

(Statista)

Selon les statistiques de croissance du Big Data, en 2025, la production annuelle de données dépassera les 180 zettaoctets.

Dans quelques années à peine, nous produirons tellement de données qu'il sera impossible aux spécialistes du marketing et aux autres professionnels du secteur de les passer en revue.

Au lieu de cela, divers prestataires de services commerciaux devront tirer parti du Big Data pour accroître leur productivité et leurs capacités.

13. Chaque jour, les utilisateurs du monde entier génèrent environ 2,5 quintillions d'octets de données.

(Data Never Sleeps 5.0)

Si l'on parlait de gigaoctets il y a quelques années, ce n'est plus le cas aujourd'hui.

Un quintillion est le nombre 1, suivi de 18 zéros.

Chaque jour, les gens génèrent autant de données - multipliées par 2,5.

Le big data cherche à analyser ces informations et à en faire bon usage.

Au final, le Big Data a permis aux entreprises d'utiliser des plateformes de données clients pour étendre leurs capacités et trouver de nouvelles façons de faire des affaires.

Tout cela se traduit par de meilleures solutions pour leurs clients.

Ces données seraient autrement impossibles à traiter.

14. Avec un débit internet moyen, il faudrait à une personne environ 181 millions d'années pour télécharger toutes les données présentes sur l'internet en ce moment.

(Unicorn Insights)

Si quelqu'un commençait à télécharger l'internet maintenant, il lui faudrait environ 181 millions d'années pour tout télécharger.

Dans cette optique, seule une fraction de ce que l'on peut trouver sur l'internet est accessible de manière réaliste à l'internaute moyen.

Toutefois, cela offre aux spécialistes du marketing l'occasion de trouver de nouvelles façons d'apporter de la valeur en aidant leurs clients potentiels à trouver de meilleures solutions à leurs problèmes.

Alors que l'information gratuite existe partout sur l'internet, les spécialistes du marketing qui parviennent à rassembler les connaissances appropriées pour leurs clients potentiels (dans une mer d'informations immenses) peuvent offrir une valeur que l'on ne peut pas facilement trouver ailleurs.

Consommation de temps

15. Les gens passent 33 % de leur temps total sur Internet à utiliser les réseaux sociaux.

(Global Web Index)

Selon le Globe Media Index, les gens passent environ trente-trois pour cent de leur temps d'Internet total sur les réseaux sociaux.

Les réseaux sociaux ont gagné en popularité au fil des ans, et on s'attend à ce qu'ils soient là pour longtemps.

La vente sociale est donc plus importante que jamais.

Fournir aux prospects les informations qu'ils désirent sera un défi que la plupart des spécialistes du marketing devront relever.

16. Chaque jour, les consommateurs passent près de 7 heures sur Internet.

(Numérique)

Selon les recherches, une personne moyenne passe près de 30 % de sa journée sur l'internet.

Avec l'introduction des mondes virtuels et du métavers, ce nombre va probablement augmenter encore plus qu'auparavant.

Aujourd'hui, les gens peuvent passer plus de temps sur Internet qu'à dormir.

Le Big Data dans les affaires

17. La plupart des entreprises consacrent beaucoup d'efforts au Big Data et à l'IA, plus de 97 % des répondants à l'enquête déclarant y investir.

(Nouveau Vantage)

Presque toutes les entreprises mettent en place des initiatives et des efforts importants pour le Big Data et l'IA.

Cette technologie a fait ses preuves comme moyen d'aider les entreprises à se développer en développant de nouvelles capacités et en augmentant leurs revenus.

Les algorithmes d'intelligence artificielle, le machine learning et l'analyse prédictive font tous partie d'une meilleure compréhension du consommateur.

Les entreprises comprennent que lorsque les prospects se voient présenter les bonnes solutions, ils sont plus susceptibles d'acheter quelque chose que l'intelligence artificielle peut faciliter.

18. Le nuage héberge actuellement 67 % de l'infrastructure des entreprises.

(ZD Net)

Pas moins de 67 % des entreprises utilisent le cloud pour héberger leurs systèmes.

Le recours à des solutions en nuage facilite la gestion du Big Data, car il rationalise l'ensemble du processus.

C'est également l'un des avantages du Big Data pour les entreprises qui cherchent à utiliser l'IA, le machine learning et d'autres technologies issues du Big Data.

Lorsque ces solutions sont fournies aux clients, ceux-ci sont plus susceptibles d'effectuer des achats, ce qui, à son tour, augmente les ventes.

19. L'incapacité à exploiter le Big Data peut entraîner la faillite de près de 80 % des organisations.

(Accenture)

L'avenir est radieux pour ceux qui intègrent le Big Data dans leur activité.

Pour ceux qui ne le font pas, cela peut entraîner la faillite.

Avec l'aide d'outils alimentés par l'IA tels que le machine learning, les spécialistes du marketing en apprendront plus que jamais sur leurs prospects, ce qui signifie que d'autres seront laissés pour compte s'ils ne mettent pas en œuvre ces technologies.

20. Les clients sont 23 fois plus susceptibles d'acheter à une entreprise qui utilise des données.

(McKinsey)

La création de solutions axées sur les données pour l'acquisition de clients s'est avérée très bénéfique.

Cela s'applique également à la fidélisation des clients.

Les clients sont 23 fois plus susceptibles d'acheter auprès d'une organisation axée sur les données.

Qu'il s'agisse de présenter des informations précieuses ou de fournir des solutions à des problèmes, les spécialistes du marketing doivent envisager une approche axée sur les données pour augmenter le nombre de ventes.

Inconvénients du Big Data

21. Les cyber-escroqueries ont augmenté de 400 % depuis le début de la pandémie.

(Reed Smith)

La pandémie a multiplié les cyber-escroqueries, qui peuvent être préjudiciables aux personnes qui n'en ont pas conscience.

L'augmentation du nombre d'utilisateurs de réseaux sociaux dans la datasphère mondiale a permis aux escrocs de trouver de nouveaux moyens d'obtenir ce qu'ils veulent.

Si les différents outils de gestion des réseaux sociaux offrent une excellente expérience aux personnes concernées, il existe également des outils dont il faut se méfier.

Il est parfois de plus en plus difficile de distinguer les organisations légitimes de celles qui sont des escroqueries.

C'est pourquoi chacun doit faire de son mieux pour rester informé des différentes arnaques existantes.

Qu'est-ce que le Big Data ?

Les technologies du big data sont conçues pour aider les spécialistes du marketing à mieux comprendre leurs prospects.

Les informations fournies par ces outils permettent aux spécialistes du marketing de comprendre les désirs et les besoins des clients, qu'ils peuvent ensuite utiliser pour créer de nouvelles campagnes et solutions que les clients apprécieront.

Les entreprises qui utilisent le Big Data peuvent se démarquer de leurs concurrents tout en aidant les clients à obtenir ce dont ils ont besoin.

Le secteur du Big Data se développe à grande vitesse et il existe de nombreux outils que les entreprises peuvent utiliser pour poursuivre leur croissance.

Au fur et à mesure de ses progrès, on peut s'attendre à ce que de plus en plus de personnes tirent parti des informations fournies par ces solutions.

La nécessité du Big Data

Comprendre la quantité de données générées est crucial pour suivre l'évolution du Big Data.

La quantité de données produites quotidiennement est bien supérieure à celle des années précédentes réunies.

En revanche, la mauvaise qualité des données doit être traitée, d'autant plus que de nombreuses entreprises travaillent avec.

C'est pourquoi le bon type de Big Data est devenu crucial pour que les entreprises restent compétitives.

Si les applications traditionnelles de traitement des données sont toujours utilisées, les entreprises recherchent également les bons outils pour les aider à comprendre ce qui se passe en coulisses.

L'introduction du Cloud Computing

L'utilisation des données a connu une croissance exponentielle au cours de la dernière décennie.

Les entreprises recherchent des services de cloud computing pour les aider à réduire leurs coûts tout en s'adaptant à leurs besoins.

L'utilisation d'un système basé sur le cloud permet aux entreprises d'éliminer les dépenses d'investissement liées à l'achat de nouveaux matériels et logiciels.

Les données générées par les outils Big Data peuvent être stockées sur le cloud, ce qui permet aux entreprises d'accéder à leurs informations depuis n'importe quel endroit et n'importe quel appareil.

La flexibilité et le caractère abordable ont également contribué à faire du cloud computing un choix populaire pour les entreprises.

Différents ensembles de données peuvent être traités plus rapidement grâce aux services web en nuage, ce qui signifie que les entreprises ne devront pas craindre de manquer de ressources lorsqu'elles prendront des décisions commerciales rapides.

Part de marché du Big Data

Le taux de croissance annuel composé du Big Data est en constante augmentation.

La plupart des statistiques ci-dessus montrent que la part de marché des Big Data devrait faire boule de neige au fil du temps.

Des investissements sont réalisés pour que les entreprises se voient présenter régulièrement de nouvelles solutions.

Les statistiques du secteur du Big Data montrent qu'il est essentiel pour les entreprises de se lancer et de profiter de ce qui est disponible maintenant pour ne pas manquer de nouvelles opportunités en aval.

Les industries qui utilisent le Big Data

L'utilisation du Big Data par le secteur bancaire s'est développée rapidement au cours des deux dernières années, et cette tendance devrait se poursuivre au fil du temps.

Le secteur financier est également devenu très dépendant des outils de Big Data pour rester compétitif et offrir des solutions de haute qualité à ses clients.

C'est également le cas dans le secteur des soins de santé.

Grâce aux charges de travail Big Data, les industries de la santé peuvent utiliser toutes les données pour obtenir des informations qui peuvent contribuer à façonner leur avenir.

Cela leur permet de rester au fait des différentes tendances, des problèmes et des besoins des patients.

Fournir des soins de haute qualité tout en réduisant les coûts a conduit les entreprises du secteur de la santé à investir dans des solutions Big Data.

Les médias sont un autre secteur qui s'appuie sur les interactions de données.

La tendance actuelle à la prise de décision basée sur les données est utilisée avec beaucoup de succès dans le secteur des médias.

De nombreuses personnes dans ce secteur se tournent vers les outils de Big Data pour obtenir des informations qu'elles peuvent ensuite transformer en éléments exploitables pour établir des rapports.

Enfin, l'optimisation de l'entrepôt de données est également une partie importante de l'activité Big Data.

Ces outils et solutions permettent de garantir que des contenus de haute qualité sont disponibles pour tous.

L'intelligence artificielle a fait son chemin dans divers aspects de l'entreposage, notamment en ce qui concerne la curation et la découverte.

Résumé.

Les statistiques critiques sur le Big Data ci-dessus montrent que le secteur devrait connaître une croissance rapide.

Il existe de nombreuses possibilités pour toutes les personnes concernées en ce qui concerne ce qu'elles peuvent réaliser et jusqu'où elles peuvent aller.

L'avenir consiste à utiliser les outils et les solutions disponibles pour prendre de l'avance et offrir un meilleur service à vos clients.

C'est pourquoi il est essentiel pour toutes les personnes concernées de prêter une attention particulière à ce qui se passe actuellement en termes d'efforts dans le domaine du Big Data.

Que pensez-vous du Big Data ? Avez-vous l'intention d'en tirer parti ?

Faites-moi part de vos réflexions dans la section des commentaires ci-dessous.